Catálogo Geoespacial STAC 1.0.0
Punto de acceso estandarizado para descubrimiento, consulta automatizada e ingesta de colecciones territoriales del Centro de Inteligencia Territorial de la Universidad Adolfo Ibáñez (CIT-UAI). Compatible con bibliotecas cliente en Python (pystac_client), R (rstac) y motores QGIS / ArcGIS.
Colecciones STAC Publicadas
5 Endpoints JSONCatálogo Raíz CIT-UAI
Índice maestro espacio-temporal con enlaces canónicos a todas las colecciones territoriales activas.
MBHT 2024 (Censo 2024)
Matriz proyectada con imputaciones demográficas Sprague y decaimiento continuo por red caminable Tobler.
MBHT 2017 (Línea Base Oficial)
204.906 manzanas censales oficiales en 16 regiones de Chile con indicadores en 6 dimensiones MUD.
Planificación Espacial Marina
Zonificación oceánica tricontinental, cuencas marinas y marco SBAP/FAO con perímetros en km y áreas en km².
Equipamientos Urbanos Nacionales
Catastro nacional de equipamientos abiertos ruteables (salud, educación, deporte, áreas verdes, cultura).
Colección Unificada (14 Capas)
Especificación STAC agregada con item_assets mapeados a teselas vectoriales MVT y GeoParquet.
Consumo Programático del Catálogo STAC
Ejemplos directos para consultar, listar e interactuar con el catálogo STAC desde entornos de ciencia de datos:
import pystac_client
# 1. Conectar al catlogo STAC 1.0.0 de la IDE CIT
catalog = pystac_client.Client.open(
"https://ide.cit.uai.cl/stac/catalog.json"
)
# 2. Listar colecciones disponibles
print(f"Catlogo: {catalog.title}")
for col in catalog.get_collections():
print(f" [{col.id}] {col.title}")library(rstac)
# 1. Inicializar conexin STAC
s <- stac("https://ide.cit.uai.cl/stac/catalog.json")
# 2. Extraer colecciones geoespaciales
cols <- s |> collections() |> get_request()
print(cols)